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COMPARISON BETWEEN ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM, SHUFFLED FROG LEAPING ALGORITHM AND NERO-FUZZY SYSTEM IN DESIGN OF OPTIMAL PID CONTROLLERS

机译：最优PID控制器设计中人工蜂蚁群算法，充斥雾化算法和神经模糊系统的比较。

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Fatemeh Masoudnia; Somayyeh Nalan Ahmadabad;
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年度 2014
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1. Comparison Between Artificial Bee Colony Algorithm, Shuffled Frog Leaping Algorithm and Nero-Fuzzy System in Design of Optimal PID Controllers [J] . Fatemeh Masoudnia, Somayyeh Nalan Ahmadabad, Maryam Kouzehgar Computer Science & Information Technology . 2013,第8期

机译：最优PID控制器设计中人工蜂殖民算法，随机交叉跨越算法和Nero-Fuzzy系统的比较
2. Optimal Load Shedding Based on Line Voltage Stability Index Using Shuffled Frog Leaping Algorithm and Artificial Bee Colony Algorithm [J] . R.Mageshvaran, T.Jayabarathi, D.Rama Prabha International review of electrical engineering . 2012,第6PTaB期

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3. Improvement of Power System Stability by Optimal SVC Controller Design Using Shuffled Frog-Leaping Algorithm [J] . Darabian Mohsen, Mohseni-Bonab Seyed Masoud, Mohammadi-Ivatloo Behnam IETE Journal of Research . 2015,第2期

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4. A Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm for Optimal Tuning of Multivariable PID Controllers [C] . Thai-Hoang Huynh International Conference on Industrial Technology . 2008

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5. Digital Filter Design Using Improved Artificial Bee Colony Algorithms [D] . Raju, Rija . 2019

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6. Optimal Parameter Selection for Support Vector Machine Based on Artificial Bee Colony Algorithm: A Case Study of Grid-Connected PV System Power Prediction [O] . Xiang-ming Gao, Shi-feng Yang, San-bo Pan 2017

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7. Design an Optimal PID Controller using Artificial Bee Colony and Genetic Algorithm for Autonomous Mobile Robot [O] . Ramzy S.Ali, Ammar A. Aldair, Ali K. Almousawi 2014

机译：使用人工蜂殖民地和自主移动机器人遗传算法设计最优PID控制器

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